Így változik az olvasás, az írás és a tudásszerzés az AI korában

A tanulás jövője: AI, rövid videók és mentorok

Egyperces videókból szerzünk tippeket, mesterséges intelligenciával íratunk szövegeket, és néhány kattintással szinte bármilyen tudáshoz hozzáférhetünk. A tanulás lehetőségei soha nem voltak ennyire szélesek, mégis egyre nagyobb kihívást jelenthet a tartós figyelem és az elmélyülés. Egy friss OECD-kutatás szerint a fiatalok olvasási teljesítménye jelentősen romlott az elmúlt években. De vajon hogyan tanulunk a jövőben, és milyen szerepe marad a könyveknek, az írásnak vagy éppen a személyes mentoroknak?

Reggel megnézünk néhány rövid videót, napközben megkérjük a ChatGPT-t, hogy foglaljon össze egy hosszabb dokumentumot, este pedig meghallgatunk egy podcastot. Könnyen előfordulhat, hogy egyetlen nap alatt több tucat különböző témával találkozunk.

Az információhoz való hozzáférés azonban nem azonos a tudás megszerzésével.

Egy érdekes gondolat megismerése még nem jelenti azt, hogy képesek leszünk felidézni, megérteni és a gyakorlatban is alkalmazni azt.

Ez a különbség a mesterséges intelligencia és a rövid videós tartalmak korában különösen fontossá válhat.

 

Romlik az olvasási teljesítmény: figyelmeztetnek a nemzetközi adatok

Az OECD 2026 szeptemberében publikált PISA 2025 jelentése szerint a 15 éves diákok olvasási teljesítménye jelentősen csökkent az elmúlt években.

A 2018 és 2025 között összehasonlítható adatokkal rendelkező 35 OECD-országban az átlagos olvasási eredmény 25 ponttal romlott.

A kutatók különösen aggasztónak találták, hogy a hosszabb szövegek feldolgozását és a tartós figyelmet igénylő feladatok egyre nagyobb nehézséget jelentenek.

Fontos ugyanakkor hangsúlyozni, hogy a kutatás nem bizonyít közvetlen ok-okozati kapcsolatot a rövid videók fogyasztása és az olvasási teljesítmény romlása között.

A jelentés mégis fontos kérdést vet fel: hogyan őrizhetjük meg az elmélyült gondolkodás és a szövegértés képességét egy olyan világban, ahol egyre több információt rövid, gyorsan fogyasztható formában kapunk?

 

Rövid videók vagy hosszú szövegek: melyikből tanulunk jobban?

A TikTok, a YouTube Shorts és az Instagram Reels alapjaiban alakította át az online tartalomfogyasztást.

Egyetlen perc alatt megismerhetünk egy hasznos nyelvtanulási tippet, egy új szoftver funkcióját vagy egy vállalkozó érdekes tapasztalatát.

A rövid videók legnagyobb előnye az egyszerű hozzáférhetőség. Gyorsan felkelthetik az érdeklődést, és segíthetnek eldönteni, hogy egy témával érdemes-e mélyebben foglalkozni.

A rövid videók hosszáról és felhasználási lehetőségeiről szóló útmutató is bemutatja, hogyan épül ez a tartalomforma a gyors figyelemfelkeltésre és a lényegre törő kommunikációra.

Az összetettebb tudás megszerzéséhez azonban gyakran több időre van szükség.

Egy harminc másodperces videó például megmutathat egy Excel-trükköt, de önmagában ritkán elegendő ahhoz, hogy valaki megtanuljon nagyobb adathalmazokat elemezni. Egy rövid üzleti tanács inspirálhat, de nem helyettesíti az üzleti modell kidolgozását és kipróbálását.

A két formátumot ezért nem feltétlenül érdemes egymás versenytársának tekinteni.

A rövid videó felkeltheti az érdeklődést, a hosszabb cikk vagy könyv segíthet rendszerezni a tudást, a gyakorlati feladat pedig elmélyítheti a megértést.

 

A mesterséges intelligencia a szövegírás jövőjét is átalakítja

Néhány évvel ezelőtt egy részletes szakmai cikk, marketingkampány vagy hírlevél elkészítése gyakran órákig tartott.

Ma a mesterséges intelligencia néhány perc alatt képes szövegvázlatot, címötleteket vagy akár teljes dokumentumokat előállítani.

Ez különösen jelentős változást hozhat azokban a szakmákban, ahol az írás a napi munka meghatározó része.

A szövegírók, marketingesek, újságírók és oktatók munkájában egyre több feladatot támogathatnak AI-eszközök.

De vajon azt jelenti mindez, hogy az emberi szövegírás elveszíti az értékét?

Nem feltétlenül.

A tudatos marketing szövegírás ugyanis jóval többről szól, mint helyesen megfogalmazott mondatok előállításáról. Meg kell érteni a célközönséget, fel kell ismerni a problémáit, ki kell választani a releváns érveket, és olyan üzenetet kell megfogalmazni, amely valóban értéket teremt az olvasónak.

A mesterséges intelligencia gyorsíthatja az előkészítést, de a szakmai ítélőképességet, a tapasztalatot és a tényellenőrzést továbbra sem érdemes kihagyni a folyamatból.

A Stanford Egyetem oktatáskutatói 2025-ben külön foglalkoztak azzal, hogyan használható a mesterséges intelligencia a kritikus gondolkodás támogatására.

A kutatói megközelítés egyik fontos tanulsága, hogy az AI használata akkor segítheti jobban a tanulást, ha a felhasználó aktívan részt vesz a gondolkodásban és az alkotásban, nem csupán elfogadja az elkészült választ.

Az írás jövőjében ezért különösen értékessé válhat az önálló véleményalkotás, a pontos kérdésfeltevés és a szerkesztői gondolkodás.

 

A jövő egyik legfontosabb készsége a folyamatos újratanulás lehet

A technológia fejlődésével egyre több szakmában jelennek meg új eszközök és munkamódszerek.

Egy grafikusnak ma már érdemes ismernie a generatív képkészítő rendszereket, egy marketingesnek az automatizációs lehetőségeket, egy programozónak pedig az AI-val támogatott fejlesztőeszközöket.

A kérdés sok esetben már nem az, hogy megszereztünk-e korábban egy bizonyos végzettséget, hanem az, hogy képesek vagyunk-e folyamatosan fejleszteni és megújítani a tudásunkat.

A FreelancerBlog a szabadúszók AI-használatáról és a képzés jelentőségéről szóló cikke például arra hívja fel a figyelmet, hogy a technológiai eszközök önmagukban nem teremtenek versenyelőnyt.

Ahhoz, hogy valóban hatékonyabban dolgozzunk, meg kell tanulnunk az eszközöket a saját munkafolyamatainkba illeszteni.

Ez a szemlélet nemcsak a szabadúszókra érvényes.

Egy alkalmazott számára a folyamatos tanulás segíthet a karrierépítésben, egy vállalkozó számára az üzlet fejlesztésében, míg egy pályaváltó számára új lehetőségek megnyitásában.

 

A mentorok szerepe az AI korában akár fel is értékelődhet

Ha a mesterséges intelligenciától szinte bármilyen kérdésre választ kaphatunk, miért lenne szükségünk tanárokra, coachokra vagy mentorokra?

A válasz részben abban rejlik, hogy a tudás átadása nem ugyanaz, mint a személyes fejlődés támogatása.

Egy AI-eszköz segíthet elmagyarázni egy üzleti fogalmat, összeállítani egy tanulási tervet vagy bemutatni különböző döntési lehetőségeket.

Egy tapasztalt mentor azonban a személyes beszélgetések során visszakérdezhet, észrevehet olyan összefüggéseket, amelyeket a tanuló nem ismert fel, és saját gyakorlati tapasztalataival is segítheti a döntéseket.

A személyes mentorálás egyik fontos eleme például nem csupán a szakmai ismeretek átadása, hanem a célok tisztázása, az ötletek kipróbálása és a konkrét cselekvés támogatása.

Különösen a vállalkozásindítás vagy karrierváltás időszakában lehet jelentősége annak, ha valaki nemcsak információkat kap, hanem rendszeres visszajelzést is.

A mentorok szerepe ezért nem feltétlenül csökken a digitális eszközök fejlődésével. Inkább átalakulhat: az általános tudás átadása mellett nagyobb hangsúlyt kaphat az egyéni útmutatás, a döntéstámogatás és az elszámoltathatóság.

 

Nem az információ mennyisége, hanem a tudás alkalmazása számít

A modern tanulás egyik legnagyobb kihívása, hogy könnyű összekeverni a tartalomfogyasztást a valódi fejlődéssel.

Attól, hogy megnéztünk tíz oktatóvideót, még nem biztos, hogy elsajátítottunk egy készséget. Egy könyv elolvasása sem garantálja önmagában, hogy képesek leszünk alkalmazni a benne leírtakat.

A hatékony tanuláshoz érdemes aktív módszereket is használni.

Próbáljuk meg saját szavainkkal összefoglalni az új ismereteket, oldjunk meg gyakorlati feladatokat, tegyünk fel kérdéseket, és rendszeresen ellenőrizzük, mire emlékszünk a korábban tanultakból.

Az Elme.hu korábbi, 10 tipp a hatékony otthoni online tanuláshoz című cikke további hasznos tanácsokat ad a megfelelő tanulási környezet kialakításához, a zavaró tényezők csökkentéséhez és az időbeosztás tudatosabb megtervezéséhez.

Az egyik legfontosabb szempont továbbra is a figyelem.

Ha tanulás közben folyamatosan üzeneteket olvasunk, közösségi média értesítéseket ellenőrzünk vagy újabb videókra váltunk, nehezebbé válhat az összetettebb gondolatok feldolgozása.

Ezért az új technológiák használata mellett tudatosan érdemes időt biztosítani a zavartalan, elmélyült munkára is.

 

Milyen lesz a tanulás jövője?

Valószínűleg egyre többféle tanulási formát használunk majd párhuzamosan.

A rövid videók segíthetnek új témákat felfedezni, a hosszabb szakmai tartalmak és könyvek a mélyebb megértést támogathatják, a mesterséges intelligencia személyre szabott magyarázatokat adhat, míg a mentorok gyakorlati visszajelzéssel és személyes támogatással egészíthetik ki a folyamatot.

A különböző eszközök tehát nem feltétlenül helyettesítik egymást.

Sokkal inkább az lehet a jövő egyik fontos készsége, hogy megtanuljuk, melyik helyzetben melyiket érdemes használni.

Az információhoz való hozzáférés egyre egyszerűbbé válik, de a valódi tudás megszerzése továbbra is figyelmet, gyakorlást és önálló gondolkodást igényel. A jövőben talán nem azok kerülnek előnybe, akik a legtöbb tartalmat fogyasztják, hanem azok, akik képesek a megszerzett információt tartós tudássá és gyakorlati eredménnyé alakítani.

 

borítókép: Aaron Burden // Unsplash